Unterstützung beim erfolgreichen Einsatz von KI-Agenten

Fraunhofer-Studie bietet eine klare Definition, erläutert das Agentic Level und gibt Empfehlungen für Unternehmen.

Stuttgart/Germany, 23. Februar 2026. – Wo es anfänglich darum ging etwas anzulernen, zu referenzieren, so ist sind jetzt Agenten und Multiagenten im Gespräch. Der Studie nach zu urteilen herrscht in der praktischen Umsetzung solcher KI-Agenten noch viel Unsicherheit. Die Studie des Fraunhofer-Instituts soll hier nun etwas Klarheit in die Anwendung der Hybriden Künstlichen Intelligenz bringen. Mit dem Konzept des »Agentic Level« können Unternehmen bewerten, ob ein System als KI-Agent gilt und welche Risiken und Potenziale damit verbunden sind. Die Studie beleuchtet vielfältige Einsatzbereiche – vom Kundensupport bis zur Robotiksteuerung – und liefert praxisnahe Handlungsempfehlungen für den erfolgreichen Einsatz.

Die Studie »KI-Agenten verstehen und anwenden« setzt dort an wo es konkret zur Sache geht. Das mitwirkende Expertenteam der Fraunhofer-Institute für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO sowie für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS beleuchtet Einsatzbereiche von Agentischen KI-Systemen und schafft ein grundlegendes Verständnis durch Begriffsklärungen das Konzept des Agentic Levels.

Geht man von den zwei grundsätzlichen Lerntheorien ihres Erfinders Pavlow aus, dann bedeutet die eine in etwa das klassische Konditionieren, die andere das operante Konditionieren. Beim Klassischen Konditionieren steht der Reiz und das Konditionieren im Mittelpunkt. D.h., ich beobachte etwas und bringe es aufgrund der kontextuellen Wahrnehmung in einen Zusammenhang aus dem geschlussfolgert wird. Beim Operanten Konditionieren geht es im Grunde um Ursache-Wirk-Zusammenhänge. Ich muss wissen das mein Handeln in der Welt Konsequenzen haben wird.

Agentensysteme arbeiten grob dargestellt nach diesem Prinzip. Ein Agentensystem berücksichtigt die Umstände, die auch Menschen wahrnehmen, aber eben auf technischer Ebene. Das bedeutet, konkrete Daten und Fakten werden aufgenommen, verarbeitet und kommen je nach Agentensystemen zielgerichtet zum Einsatz.

Von einem KI-Agent ist die Rede, wenn ein KI-System ein definiertes Ziel verfolgt und eine Reihe von Charakteristiken aufweist. Dazu zählen unter anderem die Wahrnehmung der Umwelt, Kooperationsfähigkeit mit Menschen und anderen Agenten sowie Handlungs- und Entscheidungsfähigkeit. Besonders in Bezug auf die Risikoabschätzung ist es für Unternehmen bedeutsam, zu erkennen, ob ein System als KI-Agent gilt oder nicht. Eine Abgrenzung, die sich für Unternehmen häufig als schwierig erweist. »Wann ist ein System ein KI-Agent? Um diese Frage zu beantworten, führen wir in unserer Studie das Konzept des Agentic Levels ein. Dieses hilft Unternehmen dabei, die damit verbundenen Risiken und Potenziale einzuschätzen.«, erläutert Dr. Maximilien Kintz vom Fraunhofer IAO, verantwortlicher Autor der Studie.

Vielfältige Einsatzbereiche agentenbasierter KI-Systeme und praxisnahe Empfehlungen für Unternehmen

KI-Agenten können in unterschiedlichsten Bereichen eingesetzt werden: von Kundensupport und Vertrieb über Sortimentsplanung bis hin zu Notfallversorgung und Robotiksteuerung. Die Studie liefert hier einen wertvollen Überblick. Für den erfolgreichen Einsatz empfehlen die Studienautoren Unternehmen, mit kleinen Anwendungen in geschützten Umgebungen zu beginnen und diese schrittweise zu erweitern. Die vollständige Studie enthält weitere detaillierte Handlungsempfehlungen – etwa zur Einbindung von Mitarbeitenden und hochwertigen Daten – und steht kostenfrei zum Download bereit.

Unter Berücksichtigung der genannten Empfehlungen gelten KI-Agenten als vielversprechende, aber komplexe Anwendungen. Agentische KI-Projekte bieten Chancen, das Unternehmen und die Mitarbeitenden weiterzubringen, mit klarer Governance, kontinuierlicher Evaluation und verantwortungsvoller Umsetzung. Unternehmen, die sich für den Einsatz von KI-Agenten in Vertrieb und Kundenservice interessieren, können sich bei den Studienautoren melden – sie erhalten im Rahmen des Forschungs- und Innovationszentrums für Hybride KI konkrete Unterstützung und Beratung.

Originalpublikation:

Zur Studie:
https://www.digital.iao.fraunhofer.de/de/publikationen/KI-Agenten-verstehen-und-anwenden.html

Weitere Informationen:

https://Forschungs- und Innovationszentrum für Hybride Künstliche Intelligenz
https://www.hnfiz.fraunhofer.de/de/leistungen/fiz-hybride-kuenstliche-intelligenz.html